（桜---京都 半木の道4）
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ロケ地：京都
AI
AI（人工知能）花盛りの昨今、メディアでは連日AIに関連する記事を発信している。AIを実現するアルゴリズムの中でもとりわけ脚光を浴びているのが、機械学習の一種であるディープラーニング。
ディープラーニングに関する理論は30～40年前から提唱されている。
その後、コンピュータの処理能力向上と、ネットの復旧で学習に利用するビッグデータの二つがそろった。これにより一気に用途が広がる。 既にアマゾン、米マイクロソフト、米グーグル、米IBMなどの主要なクラウド事業者は、ディープラーニングの技術を使い、人のような認知機能を実現するクラウドAIサービスを提供済みだ。
学習済みのAIであり、ユーザー企業は用途ごとに最適なシステムを組み上げたり、学習用データを用意したりする必要がない。認知AIの機能を容易にシステムに組み込める利点は大きい。
AI（人工知能）花盛りの昨今、メディアでは連日AIに関連する記事を発信している。AIを実現するアルゴリズムの中でもとりわけ脚光を浴びているのが、機械学習の一種であるディープラーニング。
ディープラーニングに関する理論は30～40年前から提唱されている。
その後、コンピュータの処理能力向上と、ネットの復旧で学習に利用するビッグデータの二つがそろった。これにより一気に用途が広がる。 既にアマゾン、米マイクロソフト、米グーグル、米IBMなどの主要なクラウド事業者は、ディープラーニングの技術を使い、人のような認知機能を実現するクラウドAIサービスを提供済みだ。
学習済みのAIであり、ユーザー企業は用途ごとに最適なシステムを組み上げたり、学習用データを用意したりする必要がない。認知AIの機能を容易にシステムに組み込める利点は大きい。
